Αποκτήστε το ολοκληρωμένο εγχειρίδιο για το χειρισμό, την επεξεργασία, τον καθαρισμό και τον τεμαχισμό συνόλων δεδομένων στην Python. Ενημερωμένη για Python 3.10 και pandas 1.4, η τρίτη έκδοση αυτού του πρακτικού οδηγού είναι γεμάτη με πρακτικές μελέτες περιπτώσεων που σας δείχνουν πώς να επιλύσετε αποτελεσματικά ένα ευρύ σύνολο προβλημάτων ανάλυσης δεδομένων. Θα μάθετε τις πιο πρόσφατες εκδόσεις των pandas, NumPy και Jupyter στην πράξη.
Γραμμένο από τον Wes McKinney, τον δημιουργό του έργου Python pandas, αυτό το βιβλίο είναι μια πρακτική, σύγχρονη εισαγωγή στα εργαλεία επιστήμης δεδομένων στην Python. Είναι ιδανικό για αναλυτές που είναι νέοι στην Python και για προγραμματιστές Python που είναι νέοι στην επιστήμη δεδομένων και στους επιστημονικούς υπολογισμούς. Αρχεία δεδομένων και σχετικό υλικό είναι διαθέσιμα στο GitHub.
• Χρησιμοποιήστε το σημειωματάριο Jupyter και το κέλυφος IPython για διερευνητικούς υπολογισμούς
• Μάθετε βασικές και προηγμένες δυνατότητες στη NumPy
• Ξεκινήστε με εργαλεία ανάλυσης δεδομένων στη βιβλιοθήκη pandas
• Χρησιμοποιήστε ευέλικτα εργαλεία για τη φόρτωση, τον καθαρισμό, τον μετασχηματισμό, τη συγχώνευση και την αναμόρφωση δεδομένων
• Δημιουργήστε οπτικοποιημένη πληροφορία με το matplotlib
• Εφαρμόστε τη δυνατότητα pandas groupBy για να τεμαχίσετε, να ομαδοποιήσετε και να συνοψίσετε σύνολα δεδομένων
• Αναλύστε και χειριστείτε κανονικά και ακανόνιστα δεδομένα χρονοσειρών
• Μάθετε πώς να επιλύετε προβλήματα ανάλυσης δεδομένων πραγματικού κόσμου με ενδελεχή, λεπτομερή παραδείγματα